选择语言
< 返回主菜单
电池健康状态的概念是一个抽象的概念，它试图将结合在一起产生电池退化的复杂现象减少到一个简单的指标，表明电池从寿命开始到寿命结束的发展程度。寿命结束的定义在个别应用中有所不同，可能有多种可能的定义，但一般来说，当电池系统不再能够提供应用所需的
与非线性卡尔曼滤波器相比，两个比例积分滤波器能够以较少的计算量实现准确的电荷状态，并为电池管理系统提供健康状态信息。根据双电阻和电容等效电路模型的误差分析，利用两个比例积分滤波器来补偿电荷状态和电流测量不准确的误差。结合递归最小二乘滤波器可
摘要目前，市场上大部分的BMS都设置了一个恒定的故障阈值，但随着动力电池回收次数的增加，电池的外部特性也会发生变化。在电池老化诊断不及时后，也可能会出现一个恒定的故障诊断阈值。电池电压是电池外部特性的直接体现，因此电池电压的故障诊断是最重要
对电池退化的可靠评估是安全和高效的电池利用的基础。作为一种重要的原位健康诊断方法，增量容量(IC)分析高度依赖于低噪声恒流曲线，这违反了现实情况。在这里，一个无模型拟合过程，从噪声甚至电流变化的轮廓重建IC轨迹。根据总共22个电池和3个案例
准确估计锂离子电池的健康将提高电动汽车的性能和寿命，确定在使用期间实际电池退化程度和评估车辆退役后的可用电池寿命，重新用于“二次使用”应用。本文通过电化学、控制理论和电池在环(BIL)实验，验证了一种先进的电池健康估计算法的实时验证。该算法
首页
产品中心
电话咨询
留言
